人工智能技術(shù)正深刻重塑生物學(xué)研究范式,尤其是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域。DeepMind 開發(fā)的 AlphaFold 系列模型成為標(biāo)志性成果,從 AlphaFold2 精準(zhǔn)解析蛋白質(zhì)單體結(jié)構(gòu),到 AlphaFold3 實現(xiàn)蛋白質(zhì)與 DNA、RNA、小分子等多分子互作的高精度預(yù)測,不僅攻克了困擾科學(xué)界 50 年的蛋白質(zhì)折疊難題,更推動生命科學(xué)研究進(jìn)入 “AI 驅(qū)動” 的新紀(jì)元。

一、AlphaFold:從原子級預(yù)測到多分子互作的跨越
AlphaFold3 通過引入擴(kuò)散技術(shù)和 Pairformer 模塊,實現(xiàn)三大核心突破:
預(yù)測范圍擴(kuò)展:從單一蛋白質(zhì)擴(kuò)展到蛋白質(zhì) - 蛋白質(zhì)、蛋白質(zhì) - 核酸、蛋白質(zhì) - 配體等復(fù)雜復(fù)合體。如 2025 年《Nature》研究中,科學(xué)家結(jié)合冷凍電鏡與 AlphaFold3,揭示了 SIFI 蛋白復(fù)合體調(diào)控細(xì)胞應(yīng)激反應(yīng)的分子機(jī)制。該復(fù)合體通過 1.3MDa 的腳手架結(jié)構(gòu)識別并降解受損蛋白,其鈣調(diào)蛋白鉸鏈區(qū)的動態(tài)構(gòu)象為新型 PROTAC 藥物開發(fā)提供關(guān)鍵靶點。
預(yù)測精度躍升:在蛋白質(zhì) - 小分子互作預(yù)測中,準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方法提升 50%。例如瘧疾病原體Pfs48/45蛋白結(jié)構(gòu)解析中,結(jié)合 AI 預(yù)測與實驗數(shù)據(jù),推動疫苗進(jìn)入人體試驗階段。
推理效率優(yōu)化:ASC25 超算大賽中,優(yōu)化后的 AlphaFold3 代碼在保持精度的前提下,推理速度提升至分鐘級,為百萬級蛋白質(zhì)序列預(yù)測奠定基礎(chǔ)。
二、AI 驅(qū)動的生命科學(xué)研究新范式
(一)藥物研發(fā)的加速革命
AlphaFold3 正改寫藥物發(fā)現(xiàn)流程:
靶點發(fā)現(xiàn):科羅拉多大學(xué)團(tuán)隊利用 AlphaFold3,30 分鐘內(nèi)解析困擾學(xué)界十年的細(xì)菌耐藥蛋白結(jié)構(gòu),為新型抑菌劑開發(fā)提供關(guān)鍵信息。
分子設(shè)計:Insilico Medicine 團(tuán)隊結(jié)合 AlphaFold3 與 Pharma.AI 平臺,僅用 30 天完成原發(fā)性肝癌治療靶點的抑制劑設(shè)計與合成,7 種候選化合物進(jìn)入臨床前驗證。
抗體工程:通過預(yù)測抗體 - 抗原結(jié)合界面,改造細(xì)菌 “納米注射器” 尾部纖維,實現(xiàn)靶向癌細(xì)胞的精準(zhǔn)藥物遞送。
(二)基礎(chǔ)科學(xué)的深度突破
在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,AlphaFold3 展現(xiàn)強(qiáng)大探索能力:
細(xì)胞信號通路解析:EMBL 團(tuán)隊利用其預(yù)測 mTOR 復(fù)合體三維結(jié)構(gòu),與冷凍電鏡結(jié)果高度吻合,加速細(xì)胞生長調(diào)控機(jī)制研究。
罕見病機(jī)制研究:針對家族性淀粉樣變性,AI 預(yù)測揭示突變位點對蛋白質(zhì)核心折疊域的破壞,為基因療法提供理論支撐。
合成生物學(xué)創(chuàng)新:模擬人工設(shè)計蛋白與天然蛋白的互作界面,優(yōu)化酶級聯(lián)反應(yīng)路徑,推動生物催化產(chǎn)業(yè)升級。
從單一蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測到復(fù)雜生物分子互作解析,從藥物研發(fā)的加速推進(jìn)到基礎(chǔ)科學(xué)的深度探索,AlphaFold 系列模型正引領(lǐng)生物學(xué)研究邁向新高度。隨著 AI 技術(shù)與實驗科學(xué)的深度融合,我們有望更高效地揭示生命奧秘,為人類健康與生物科技發(fā)展開辟更廣闊的道路。未來,AI 驅(qū)動的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測或?qū)⒊蔀樯茖W(xué)研究的標(biāo)配,持續(xù)推動學(xué)科革新與突破。